影像處理 | 修課心得
打完這場戰爭, 我就要回鄉去跟我的未婚妻完婚, 寫完這一篇之後, 我就要努力去拚經濟了, 一個立Flag的概念？影像處理這門課程, 相對於其他兩門課程又傳統了一點, 但老師可以是底子相當深厚的大師, 雖然說這是一門歷史悠久的學問, 但也因為博大精深, 總有探究不完的知識在等著你。
會這麼說是因為, 自第一張相片面世以來, 影像處理的學問早已遍佈你我生活中, 從黑白影像處理, 頻譜分析, 失真還原, 雜訊處理, 甚至假新聞等, 在在都有影像處理的學問在裡面, 甚至自駕車, 無人機攝影等, 你都免不了要影像處理助你一臂之力。
在進入這門課之前, 首先你要知道一張數位影像的組成方式, 像素是什麼樣的概念, 接著知道數位影像跟影片的關係？但那還算其次, 如果可以, 請先大概知道一下Spatial domain和Frequency doamin, 如此將有助你在影像處理中更快上手。
在本課程中, 老師將會從大氣遙測影像開始介紹起, 或是其他比較生活化的例子, 這也是我敬佩老師的地方, 講學問不難, 要講的有感覺, 很不簡單; 接著會介紹影像強化、影像校正等等, 還有雜訊處理, 在學期中, 你將會有幾個課堂作業要繳交, 這些作業會以老師上課講解的方法為主, 你必須用程式去實作概念。
在期末時, 還會有個論文報告, 一個期末作業, 最後則是期末筆試。
再多提一點好了, 本次作業的主軸是邊界抽取(Boundary Extraction)、填充(Image Filling), 影像校正, 把扭曲的影像轉為正常影像, 這在車牌辨識非常實用, 至於去雜訊則會在課堂上提, 還有就是影像增強, 將邊緣強化出來。
當然, 隔行如隔山, 不知道怎的, 我對影像就是感到很苦手, 雖說我曾做過影像加密, 把文章藏在圖片內之類的事情, 但畢竟都是10多年前的事情了, 慶幸的是老師沒想過要放棄我們, 不管我們再怎麼樣聽不懂….如果你真心對影像有興趣, 我會建議你一週排兩門課程就好, 這樣你會有更多的時間吸收老師的學問。
最後, 我是有整理了一些當初的程式出來, 但實際上應該以老師課程的教學為主, 若有機會的話我會放到我的Github上, 也祝福你在這門課程有很多不同以往的收穫!
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